Prova de conceito: classificação de células sanguíneas por imagem usando IA (modelo já existente) Preciso de um profissional com experiência em visão computacional/deep learning para desenvolver uma prova de conceito pequena e bem definida, NÃO um sistema completo. O que preciso: - Adaptar um modelo de classificação de imagem já existente e de código aberto (por exemplo, modelos treinados em bases públicas como Raabin-WBC ou PBC Dataset) para classificar tipos de leucócitos (neutrófilo, linfócito, monócito, eosinófilo, basófilo) a partir de uma imagem de célula única capturada em microscópio. - Entregável: um script/notebook funcional que recebe uma imagem e devolve a classificação sugerida com percentual de confiança, testado com um pequeno conjunto de imagens que fornecerei. - Não preciso de aplicativo, interface bonita nem infraestrutura de produção nesta etapa - só validar se a abordagem funciona tecnicamente. Contexto: sou farmacêutico bioquímico, iniciando um projeto de pesquisa aplicada em hematologia com apoio de IA. Este é o primeiro passo de validação técnica, com possíveis próximas etapas caso o resultado seja positivo. Orçamento: projeto pequeno e fechado (a combinar, buscando algo enxuto para validação inicial). Prazo: flexível. Requisitos do profissional: - Experiência comprovada com Python, deep learning (PyTorch ou TensorFlow) e classificação de imagem. - Diferencial: experiência prévia com imagem médica/biológica.