Objetivo: Contratação de desenvolvedor (ou equipe) para o desenvolvimento fim a fim de uma plataforma SaaS B2C. O sistema realiza a triagem de dados profissionais de usuários, gera planos de melhoria, valida evidências documentais e automatiza a redação de um dossiê técnico robusto com múltiplos documentos interligados via inteligência artificial. Arquitetura geral do sistema (escopo fim a fim). O desenvolvedor deve orçar a criação de toda a estrutura listada abaixo: 1: Onboarding e diagnóstico automatizado Questionário dinâmico condicional: formulário em etapas (wizard) onde as perguntas mudam em tempo real com base nas respostas anteriores do usuário. Motor de triagem (gap analysis): integração com API de IA (OpenAI ou Anthropic) para analisar as respostas e gerar um relatório estruturado de viabilidade, apontando lacunas no perfil do usuário e gerando um plano de ação listando o que ele precisa melhorar. 2: Painel de controle e gerenciamento de evidências (dashboard) Esteira de status (estilo Kanban): painel visual onde o usuário acompanha o progresso de cada documento do seu dossiê (status: Não iniciado, Em geração, Aguardando documento, Concluído). Módulo de upload seguro: repositório para o usuário anexar documentos comprobatórios (PDF/imagens). O sistema deve permitir organizar esses arquivos por categorias e armazená-los em nuvem com criptografia (ex.: AWS S3). Auditor de evidências por IA: um validador básico que lê o documento anexado pelo usuário (via OCR/Vision API) e confirma se ele atende aos critérios estruturais exigidos pelo sistema. 3: Motor de geração de documentos em massa (o coração da IA) Este módulo deve ser capaz de gerar 5 tipos de documentos longos e complexos, mantendo a consistência factual entre eles (a IA não pode inventar dados em um documento que contradigam outro): - Dossiê principal: texto longo estruturado em capítulos técnicos fundamentando o valor do perfil do usuário. - Plano de atuação estratégica: um plano de negócios ou de carreira detalhado para os próximos anos. - Cartas de endosso técnico (múltiplas): sistema que gera rascunhos de cartas de recomendação personalizadas para diferentes perfis de validadores. - Resumos executivos e formulários padronizados: preenchimento automatizado de minutas de texto que serão copiadas para guias oficiais. 4: Editor de texto avançado e exportação Editor rich text (WYSIWYG) customizado: tela interna onde o usuário pode ler o conteúdo gerado pela IA e realizar edições manuais no texto. Histórico de versões: opção de restaurar o texto gerado pela IA caso o usuário faça edições manuais e queira resetar. Motor de exportação: sistema que converte os documentos gerados em arquivos formatados profissionalmente para PDF e Word (.docx), aplicando um layout padrão automaticamente. 5: Área administrativa (backoffice) e financeiro Integração com gateway de pagamento: checkout transparente (Stripe ou Asaas) configurado para planos recorrentes ou pagamento único de ticket alto com parcelamento. Painel admin: tela exclusiva para o administrador do SaaS visualizar usuários ativos, faturamento, status dos dossiês e consumo de tokens de IA. Requisitos técnicos e stack opcional Aceitamos propostas tanto em desenvolvimento tradicional (full-stack com React/Node, Python etc.) quanto em plataformas de alta performance low-code/no-code (como Bubble acoplado a Make/Zapier e bancos de dados externos como Xano/Supabase), desde que a arquitetura suporte chamadas assíncronas de IA e alto volume de texto sem travar a interface. Segurança: a plataforma lidará com dados profissionais e documentos confidenciais, exigindo boas práticas de proteção de dados e conformidade com normas aplicáveis. Termos de confidencialidade e próximos passos Esta descrição detalha a complexidade técnica e de telas total do projeto para que você possa mensurar as horas de desenvolvimento e fornecer um orçamento real para o sistema completo. Os critérios exatos de pontuação da IA, a lógica interna do negócio, os nichos de mercado e os templates dos documentos são propriedade intelectual estrita e só serão revelados após a assinatura de um Acordo de Confidencialidade (NDA). Envio de propostas: Por favor, responda com: - Estimativa de preço e prazo para o escopo completo (dividido por módulos, se preferir). - Sua experiência prévia com integração de LLMs (APIs de IA) e gerenciamento de documentos. - A arquitetura/stack que você recomenda para este projeto e o porquê.